„Markovkeda är inte en sätt att förklara det smutsiga – den är en språkförmåga att fånga det dynamiska i natur, där determinism och stochasticitet samarbetar i en öppet tankebil.”
| 1. Markovkeda i naturvetenskap | a. Formel och innebörd | b. Determinism och stochasticitet | c. Tredjeskiftets modell och öppet tankebil |
|---|---|---|---|
| a. Formel och innebörd Markovkeda beskriver stokastiska processer, där den kommande staden baseras beroende på den tidigare: $$\mathbbP(X_n+1 \mid X_0, \dots, X_n) = \mathbbP(X_n+1 \mid X_n)$$ Det stödande strukturen är deterministisk, men resulterar i en stochastic växning – en grundläggande principp i skadestruktur, kvantmekanik och biologi. | |||
| b. Determinism och stochasticitet I kvantfysiken, såsom med Feynman-konstanten α ≈ 1/137.036, utslutar det fina konstanten en deterministisk skap, men resulterar i en inherent stochasticity – en naturvetenskaplig realitet där usiktsfärdigheter stängs till probabilitet. Skadestruktur, troligen mikroskopiskt eller kvantmekaniskt, känns deterministisk, men resulterar i vaxtande, ofta unpredictable växter. | |||
| c. Tredjeskiftets modell Markovkeda fungerar som öppet tankebil: den fokuserar på det nästa staden, baserat på den tidigare, utan full intekvation. Det är en idealiseringsverktyg för att modellera komplex, vanliga system – lika som kvantprozesser, biologiska växtnät eller skadestruktur i st |